APICBASE pioniert AI-onderzoek van 780.000 euro voor horeca

APICBASE werkt aan ’s werelds meest intelligente foodmanagementplatform.

We zijn een onderzoeksproject gestart naar artificiële intelligentie (AI) voor horeca, met de steun van partners uit het bedrijfsleven.

Er werd 780.000 euro voorzien voor het onderzoek met steun van VLAIO, Vlaams Agentschap voor Innoveren en Ondernemen.

De nieuwe AI-module bouwt verder op de bestaande modules in de restaurantmanagementsoftware van APICBASE. Vandaag al kunnen gebruikers van het platform rekenen op bestelsuggesties gebaseerd op voorraadgegevens en gewenste hoeveelheden.

Maar we willen meer.

Het doel van het onderzoek is het maken van gedetailleerde voorspellingen van de verkoop. Anders gezegd, op basis van grote hoeveelheden interne en externe data zal de nieuwe AI-module heel precies aangeven hoeveel spaghetti er morgen verkocht zal worden.

De voordelen zijn groot. Als je weet hoeveel porties er verkocht zullen worden, dan kan je inkopen en mise-en-place daar exact op afstemmen. Het gevolg is dat voorraad en waste perfect onder controle gehouden kunnen worden, waardoor de foodcost daalt en de marges van restaurants omhoog gaan.  

De nieuwe AI-module zal heel precies aangeven hoeveel spaghetti er morgen verkocht zal worden.

“We maken artificiële intelligentie bereikbaar voor alle foodservicebedrijven”, zegt Carl Jacobs, CEO van APICBASE.  

‘We staan voor een echte revolutie’

Pieter Wellens, CTO van APICBASE, deed 10 jaar lang onderzoek naar artificiële intelligentie als post-doc researcher aan het wereldvermaarde AI-Lab van de Vrije Universiteit Brussel.

Als geen ander begrijpt Pieter Wellens de reikwijdte van het onderzoeksproject van APICBASE. “We staan voor een echte revolutie. De kansen die AI biedt voor de foodservice-sector zijn enorm. Kritieke en tijdsintensieve processen zoals inventarisatie en bestellingen zullen binnenkort grotendeels automatisch verlopen.”

“Inventarisatie en bestellen zal grotendeels automatisch verlopen”

Slimme algoritmes

​APICBASE neemt het voortouw in AI voor horeca, aldus Carl Jacobs: “De sector richt zich vandaag op ‘databasing’, het verzamelen en ordenen van grote hoeveelheden gegevens.

Wij gaan een stap verder.

Op de databases laten we slimme algoritmes los. Verborgen inzichten over winstgevendheid brengen we zo aan de oppervlakte.

Het doel is om de businessresultaten van onze klanten te verhogen en tegelijkertijd de werkdruk te verlagen.

Nieuwe inzichten over bijvoorbeeld het aankoopbeleid helpen om betere keuzes te maken. Het resultaat is dat ‘waste’ omlaag gaat en de marges omhoog.” ​

Groot potentieel voor hogere brutowinst

Het potentieel om de bottomline via AI te verbeteren zijn enorm voorspelt Pieter Wellens.

“35% van de kosten van een foodoutlet zijn grondstoffen. Daarvan wordt gemiddeld 35% verspild. Elke verbetering op die percentages heeft een enorme impact op de brutowinst. Zeker als je weet dat horecamarges zelden boven de 10% uitstijgen.”

In andere sectoren leidt revenue management typisch tot een verbetering van de inkomsten met 2-5%. Deze percentages kunnen bijna integraal aan de bottomline[1] toegevoegd worden.

[1] Rowson, Bill, Wouter van Poppel, and Sjoerd Gehrels. “Wasted millions: Revenue management in Dutch culinary restaurants.” Research in Hospitality Management 6.2 (2016): 127-133

Horecabedrijven werken aan duurzaamheid

Tenslotte is ook het brede maatschappelijk belang van AI in foodservice groot.

Jaarlijks wordt 1,3 miljard ton voedsel verspild, dat is één derde van de gehele wereldvoedselproductie. Dankzij AI begrijpen we beter hoe voedselstromen lopen en waar ‘waste’ ontstaat.

Door de verschillende keukenprocessen – aankoop, verwerking, service – aan deze nieuwe kennis aan te passen dragen horecabedrijven bij aan de realisatie van de Sustainable Development Goals (SDG) van de Verenigde Naties. Artificiële intelligentie helpt horecabedrijven duurzaam produceren.

“Dankzij AI begrijpen we beter hoe voedselstromen lopen en waar ‘waste’ ontstaat”