„AI-First“ klingt clever und strategisch. Aber in vielen Fällen bedeutet es einfach: Wir haben jetzt einen Chatbot.
Das ist ein Problem, denn viele verlassen sich trotzdem darauf. Sie nehmen alles, was ein KI-Tool sagt, als Wahrheit hin und stützen sich bei Kaufentscheidungen, der Zusammenstellung von Speisekarten und Kostenberechnungen auf Ergebnisse, die möglicherweise aus der Luft gegriffen sind.
In der gesamten Technologie-Landschaft des Gastgewerbes ist KI oft eine Funktion, die zu bereits bestehenden Softwarelösungen hinzugefügt wird. Es gibt einen neuen Tab, eine auffällige Demo, doch genau genommen hat sich im Kern nichts geändert.
Die Datengrundlage ist immer noch unübersichtlich. Die Intelligenzschicht macht also das, was jedes Modell macht, wenn ihm eine Grundlage fehlt: Sie vermutet und erfindet, um die Lücken zu füllen.
Restaurantgruppen investieren viel Geld in diese Tools. Im Gegenzug erwarten sie intelligente Prognosen und eine Senkung des manuellen Arbeitsaufwands. Stattdessen erhalten sie unzuverlässige Einblicke, die immer noch stark bereinigt werden müssen.
Zweifelsohne ist das Potenzial von KI für die Gastronomie schlichtweg überwältigend, doch diese Branche ist schon schwierig genug, ohne dass professionell wirkende Unwahrheiten alles noch schlimmer machen.
Wie können Sie also künstliche Intelligenz in Ihre Strategie für Restauranttechnologie einbinden?
In diesem Artikel werden drei Grundsätze für KI-gestützte Restaurantsysteme erläutert.
1. Wie gut die KI ist, hängt stark von der Datenlage ab
Einer der hartnäckigsten Irrtümer zur KI ist, dass sich die Intelligenz aus den Algorithmen ergibt. Das ist so nicht der Fall. Sie ergibt sich aus der Datenqualität.
KI wird oft als magisch dargestellt, als ob sie alles könnte.
Und sie kann beeindruckende Arbeit leisten, doch wenn man den Hype ignoriert, ist KI eine Software. Eine leistungsstarke Software, die große Datenmengen verarbeitet, Muster erkennt, die andere übersehen, und kontextbasierte Maßnahmen vorschlägt.
Doch sie hat weder Intuition noch Urteilsvermögen.
Sie senkt den manuellen Arbeitsaufwand und beschleunigt routinemäßige Entscheidungen. Wenn die Daten sauber, einheitlich und strukturiert sind, funktionieren KI-Modelle gut. Ist dies nicht der Fall, muss das System raten oder es halluziniert.
KI kann nur mit dem arbeiten, was sie versteht. Wenn sie mit unsauberen, unvollständigen oder inkonsistenten Daten arbeitet, spiegeln ihre Ergebnisse diese Mängel wider.
In der Gastronomie ist dies häufiger der Fall, als viele wahrhaben möchten.
Zum Beispiel:
- Ein und dieselbe Zutat wird an verschiedenen Orten unter verschiedenen Namen eingegeben.
- In Rezepten werden vage Mengenangaben ohne definierte Einheiten – ein Sack, eine Kiste, eine Portion – angegeben.
- Die Preise der Lieferanten sind veraltet oder werden zu spät aktualisiert, um eine Entscheidungsgrundlage liefern zu können.
- POS-Daten befinden sich in einem System und das Inventar in einem anderen, ohne dass eine zuverlässige Verbindung zwischen ihnen besteht.
Für sich genommen scheinen diese Ungereimtheiten geringfügig zu sein. Im Gesamten schaffen sie jedoch eine fragmentierte Datenlandschaft, in der kein KI-System zuverlässig arbeiten kann.
Damit KI einen wahren Mehrwert liefern kann, muss es eine gemeinsame Sprache geben: definierte Bestandteile, standardisierte Einheiten und eine einheitliche Logik für die Kostenberechnung.
Diese Arbeit ist alles andere als glorreich, doch sie ist von grundlegender Bedeutung – sie ist das Rückgrat eines jeden skalierbaren Gastronomiebetriebs.
Das ist genau der Grund, warum Apicbase so entwickelt wurde, wie es aufgebaut ist. Von Anfang an war die Plattform auf saubere Daten und Klarheit beim Betrieb ausgerichtet.
In Apicbase befinden sich Zutaten, Rezepte, Lieferanten, Kosten, Allergene und Nährwertangaben in einem zentralisierten, strukturierten System mit einer übergreifenden Betriebslogik. Jedes Element hat eine einzige Datenquelle. Die Einheiten bleiben konsistent. Die Berechnungen verhalten sich erwartungsgemäß, unabhängig davon, wer das System verwendet und wo.
Diese Abstimmung ist es, die KI zum Funktionieren bringt und nicht zuversichtlich mit souverän wirkenden Unwahrheiten geschlossene Lücken.
2. KI sollte reibungslos funktionieren
Im Gastgewerbe besteht die Herausforderung nicht darin, dass es an Tools mangelt. Das Problem liegt in dem reibungslosen Zusammenspiel dieser.
Teams verbringen Stunden damit, dieselben Daten in verschiedene Systeme einzugeben, Informationen für manuelle Analysen in Kalkulationstabellen zu exportieren und die Fehlerquelle zu finden.
Das Personal ist frustriert und Entscheidungen werden auf der Grundlage unvollständiger Informationen getroffen.
Wir glauben, dass KI hier für reibungslose Abläufe sorgen sollte.
Ein KI-gestütztes System sollte nicht erfordern, dass die Teams ihre Arbeitsweise ändern. Es sollte nicht verlangt werden, dass die Menschen bewusst „mit der Nutzung von KI anfangen“, indem sie sich mit Problemen abmühen oder persönliche Agenten erstellen, um operative Lücken zu schließen.
In der Praxis verschlimmern diese individuellen Lösungsansätze bestehende Unstimmigkeiten nur noch mehr. Stattdessen sollte die Intelligenz direkt in die bestehenden Arbeitsabläufe eingebettet werden, um den Aufwand zu verringern, ohne zusätzliche Aufmerksamkeit zu erfordern.
Schöne Beispiele sind kleine, täglich frustrierende Aufgaben:
- Die manuelle Dateneingabe Feld für Feld beim Importieren von Rezepten oder Zutatenlisten.
- Die Suche nach fehlenden Allergenangaben, um den Vorschriften gerecht zu werden.
- Der Vergleich mehrerer Kalkulationstabellen, um eine simple Wochenprognose erstellen zu können.
Diese Ineffizienzen beschäftigen Köche und Manager mit der Verwaltung und halten sie von der Arbeit in der Küche ab.
Bei Apicbase betrachten wir KI als eine Co-Pilotin. Sie verwaltet Routineprozesse im Hintergrund, sorgt für einen reibungslosen Ablauf und zeigt sich nur dann, wenn sie tatsächlich benötigt wird.
Deshalb haben wir Apicbase AI entwickelt, um die Belastung zu verringern, Entscheidungen zu beschleunigen und Teams zu unterstützen, ohne dass sie mit noch mehr Verwaltungsarbeit konfrontiert sind.
Dies gilt umso mehr in Umgebungen mit hoher Personalfluktuation. Wenn erfahrenes Personal das Unternehmen verlässt, geht mit ihm auch etabliertes Wissen – und das zurückbleibende Team hat selten die Zeit, das neue Personal von Grund auf zu schulen.
Ein zuverlässiger Co-Pilot schließt diese Lücke. Neu eingestellte Mitarbeiter können sich schneller an die Arbeit machen und das Tagesgeschäft gerät nicht ins Stocken, während sie sich einarbeiten.
So verhilft KI zu reibungslosen Abläufen: Ihre Restaurantteams stoßen im Laufe des Tages schlichtweg auf weniger Hindernisse.
3. KI braucht eine offene Datenarchitektur
Selbst die besten Daten sind wenig wert, wenn sie unter Verschluss gehalten werden.
Doch genau das ist bei vielen Software-Systemen in der Gastronomie der Fall. Sie sind als geschlossene Umgebungen konzipiert: Daten werden eingespeist, Berichte werden ausgegeben, aber nur innerhalb des engen Rahmens der jeweiligen Plattform.
Beispiele sind veraltete Kassensysteme, Bestellplattformen für Lieferanten oder ERP-Systeme, die von vornherein nicht für den Gastronomiebetrieb konzipiert wurden.
Wenn die Betreiber ihre Daten analysieren oder anderweitig verwenden wollen, sind sie gezwungen, sie in Kalkulationstabellen zu exportieren, manuell zu bereinigen und wieder hochzuladen.
Geschlossene Systeme schränken nicht nur ein, was Restaurants mit ihren eigenen Daten machen können, sondern auch, was KI mit ihnen machen kann. Wenn Informationen in Silos gefangen sind, schränkt das auch die künstliche Intelligenz ein.
Bei Apicbase haben wir einen grundlegend anderen Ansatz gewählt. Unsere Plattform ist von vornherein offen.
Von Anfang an haben wir Apicbase nach dem Prinzip aufgebaut, dass die Betriebsdaten dem Restaurant gehören, nicht dem Softwareanbieter.
Die Daten in Apicbase sind klar, strukturiert und zugänglich. Unsere API ist gut dokumentiert und ermöglicht die Integration mit anderen Tools, Plattformen und Teams. Das bedeutet, dass eine Restaurantgruppe Apicbase mit ihrem POS, ihrem Beschaffungssystem oder ihren BI-Tools verbinden kann – und die KI kann mit all diesen Systemen arbeiten, nicht nur mit einem.
In einer KI-gesteuerten Zukunft wird sich der Wettbewerbsvorteil daraus ergeben, wer die Kontrolle über die Daten hat und wie frei diese bewegt werden können. Apicbase wurde mit Blick auf diese Zukunft entwickelt.
Wie stark ist Ihre Datengrundlage?
KI wird zu einem Standardbestandteil der Restauranttechnologie werden, ähnlich wie Cloud-Infrastruktur oder WLAN. Die Frage ist nicht mehr, ob man KI einführen soll, sondern wie gut sie funktionieren wird, wenn man sie eingeführt hat.
Das verändert die Rolle der IT im Gastgewerbe grundlegend. Es geht nicht mehr nur darum, die Systeme am Laufen zu halten, sondern dafür zu sorgen, dass die Daten hinter diesen Systemen für die künstliche Intelligenz verfügbar sind.
Der größte Fehler, den Sie jetzt machen können, ist die Einführung von „intelligenten“ Tools, ohne vorher sicherzustellen, dass Ihre Daten diesen eine solide Grundlage bieten können.
Das bedeutet:
- Eine gemeinsame Datensprache: strukturiert, vereinheitlicht und vernetzt in Ihrem Unternehmen.
- Eingebettete Intelligenz: KI, die in Ihre Arbeitsabläufe integriert ist, und nicht über ihnen steht.
- Offene Architektur: Informationen fließen dorthin, wo sie gebraucht werden, und nicht dorthin, wo ein Anbieter es zulässt.
In den kommenden Jahren wird der Wettbewerbsvorteil in der Gastronomie nicht durch die Aufstockung von Systemen entstehen. Eine „Best-of-Breed“-Strategie – bei der jedes Tool seine Aufgabe besonders gut erfüllt – ist nach wie vor der effektivste Ansatz. Das eigentliche Unterscheidungsmerkmal ist jedoch folgendes: Wie stark ist Ihre Datengrundlage?
Ohne sie wird auch die fortschrittlichste KI nicht auskommen.
Schaffen Sie zuerst eine Grundlage für die KI
Leistungsstarke KI erfordert saubere, strukturierte und verknüpfte Daten. Sehen Sie, wie Apicbase Restaurantgruppen die Grundlage für eine funktionierende KI bietet.
